Intensivo People Analytics

Descripción

CARACTERÍSTICAS GENERALES

El curso se imparte en plataforma virtual de teleformación, con clases en directo vía streaming y actividades complementarias en horario libre y tutorías por parte del profesor.

  • Horas curso: 21 h.
  • Tiempo de acceso a la plataforma: 3 semanas
  • Fechas: del 15 de febrero al 5 de marzo
  • Duración total de las clases en directo: 7 h
  • Horario de clases online en directo. 17:00 a 20:00. Las clases quedan grabadas para su posterior revisión.
  • Acceso a la plataforma virtual para revisión de las clases, descarga de documentación, realización de ejercicios, actividades y ejercicios.
  • Precio: 195 €
  • Curso bonificable.
  • Semana 1. 
    • Sesión de presentación: lunes 15 de febrero. De 17 a 18 h. 
    • Trabajo personal. SPSS. Estadística. Introducción. Aproximadamente: 6 h. 
  • Semana 2. 
    • Clase presencial martes 23 de febrero.  De 17 a 20 h
    • Trabajo personal. Prácticas. Trabajo final. Tests. Aproximadamente: 8 h. 
  • Semana 3. 
    • Clase presencial martes 2 de marzo.  Prácticas.  Procesamiento Lenguaje Natural. Presentación de trabajos. De 17 a 20 h
    • Tutoría

PROFESOR:

Eduardo Valencia Tirapu.jpg (152 KB)   Eduardo Valencia Tirapu

  • Data Analytics Manager en Sngular
  • Director del Máster People Analytics Pro
  • Especialista en People Analytics y científico de datos. Formador de People Analytics. Desde 1995 ha liderado equipos y compañías que han desarrollado y entregado con éxito cientos de proyectos de People Analytics, Analítica y TIC en Europa y LatAm.
  • Director del Máster People Analytics Pro (peopleanalyticspro.com), el primer máster de People Analytics de España.
  • Autor del libro “Data Coaching. Un librito sobre datos y beneficios”,
  • Autor del libro “People Analytics. Analítica y Datos para Recursos Humanos

¿Por qué necesitas aprender de PEOPLE ANALYTICS?

Tenemos una cantidad cada vez mayor de datos sobre lo que hacen las personas de nuestra organización: los índices de rendimiento, resultados de la formación, los salarios, las tasas de abandono, etc. Podemos poner todos estos datos al servicio de la toma de decisiones. Los datos y las herramientas analíticas nos permiten tomar decisiones informadas para mejorar la forma de gestionar personas.

People Analytics se centra en analizar esa información mediante herramientas que permiten reorientar decisiones de negocio e, incluso, prever y evitar riesgos basándose en el análisis de datos en vez de en métodos tradicionales de basados en relaciones o en experiencias.

People Analytics se basa en aplicar técnicas de Ciencia de los datos al área de los recursos humanos con el objetivo de conocer mejor a las personas de nuestra organización y aumentar su grado de satisfacción y productividad.

 

Dirigido a:

No hay requisitos previos para optar por este curso. Es muy recomendable tener conocimientos de estadística.

No requiere programación ni experiencia en TIC, por lo que es ideal para profesionales de todos los ámbitos de la vida corporativa.

  • Técnicos de Recursos Humanos.
  • Directores de Recursos Humanos.
  • Licenciados en Psicología, Sociología, Relaciones laborales o Derecho
  • Masters de Recursos Humanos
  •  Profesionales con responsabilidades sobre personas.

Objetivos:

¿Qué aprenderás en este curso?

  • Una base práctica sobre PEOPLE ANALYTICS y sus aplicaciones de negocio, que proporciona el conocimiento y la confianza que se necesita para transformar tu organización en una empresa innovadora, eficiente y sostenible del futuro
  • Tareas desarrolladas con Excel
  • Aplicación de algoritmos de Machine Learning aplicados con SPSS para resolver tareas de analítica y datos de recursos humanos.

Al final del curso serás capaz de

  • Conocer las técnicas que hacen posible establecer patrones y modelos que nos permitirán hacer predicciones respecto al comportamiento de la plantilla.
  • Conocer el valor que aporta cada empleado.

Calcular los costes reales de procesos "ocultos" de gran impacto en la cuenta de resultados..


Contenidos:

Semana 1

    • Sesión de presentación. Online en directo: lunes 15 de febrero. De 17 a 18 h. 
      • Introducción al curso
      • Presentaciones
      • Metodología de trabajo
      • Tareas para la semana
    • Trabajo personal. Aproximadamente 4 h. 
      • Introducción a People Analytics
        • Test
      • SPSS
        • Instalación
        • Video de introducción
        • Ejercicio prácttco de People Analytics
        • Test
      • Elementos prácticos de estadística para recursos humanos con SPSS
        • Video de introducción
        • Tablas cruzadas
        • Ejercicio práctico de Recursos Humanos
        • Test
      • Tutoría

     Semana 2

    • Online en directo: martes 23 de febrero. De 17 a 20 h. 
      • Repaso de las tareas de la semana anterior
      • Casos de estudio sobre proyectos de People Analytics
      • Ejercicio práctico ELTV
      • Ejercicio práctico de correlaciones
    • Trabajo personal. Aproximadamente 4 h. 
      • Caso de ELTV
      • Caso de correlaciones: ROI de la formación
      • Sobre la regresión lineal. Tests
    • Tutoría

Semana 3

    • Online en directo: martes 2 de marzo. De 17 a 20 h. 
      • Repaso de las tareas de la semana anterior
      • Regresión lineal. Ejercicio práctico
      • Voz del empleado. Ejercicio práctico
      • Presentación del trabajo de fin de curso
    • Trabajo personal. Aproximadamente 6 h. 
      • Trabajo fin curso
      • Tutoría